探索神经工程前沿领域，涵盖脑电仿真、脑电存储、脑电设备医疗认证、脑电设备性能检测、实时脑信号可视化、脑电数据处理。
推动神经技术前沿发展的脑机接口工程项目
基于 PyQt6 和 MNE-Python 的脑电信号仿真平台，支持从真实大脑模型加载源空间，可视化选择信号源，配置偶极子、信号生成器和耦合模型，实现实时脑电信号仿真。
支持 EDF/BDF/CDT 等多种脑电数据格式互转，集成 Butterworth 滤波和陷波滤波，提供命令行和 Python API 两种使用方式。
关于脑机接口研究、脑电信号处理和神经工程的思考
在非侵入式脑机接口（EEG）系统中，噪声不仅是“干扰”，更是系统真实性的重要组成部分。 EEG-Simulator目前支持的噪声有肌电伪迹、眼电伪迹、心电伪迹、白噪声、粉红噪声、布朗噪声、工频噪声。 对于这些不是来源于大脑本身的信号噪声，根据来源做一个简单的分类：生理噪声（肌电伪迹、眼电伪迹、心电伪...
Exploring emerging trends in brain-computer interface technology, from high-density EEG arrays to neural dust and the implications for human-computer interaction.
脑电仿真原理
